استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی و مدل سازی پیک های پراش اشعه ایکس
محل انتشار: همایش ملی مواد نو
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,305
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWMATERIALS01_036
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر برای اولین بار پیک های پراش اشعه ایکس با استفاده از شبکه عصبی، مدل سازی و پیش بینی شده است. برای این منظور ترکیب بین فلزی Ni3Al به روش آلیاژ سازی مکانیکی تولید و تحت آزمایش پراش اشعه ایکس قرار گرفته است. برای مدل سازی و پیش بینی رفتار کاملا غیر خطی این نمودارها از شبکه های عصبی RBF و MLP با آرایش های مختلف استفادذه شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است. مشاهده می شود که شبکه های چندلایه با الگوریتم آموزشی پسخور بازگشتی بهترین توانایی را در پیش بینی و مدل سازی این رفتارهای غیرخطی دارند. نتایج پیش بینی شده توسط شبکه عصبی با نتایج تجربی به نحو بسیار مطلوبی تطابق دارند. این روش می تواند برای مدل سازی و پیش بینی پیک های پراش اشعه ایکس تمام عناصر و ترکیبات به کار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود نظریان سامانی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مکانیک. دانشجوی کارشناس
ناصر ناصری فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک
علیرضا شکوه فر
استاد، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محبوبه نظریان سامانی
دانشجوی کارشناسی، مهنسی مواد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :