بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی

پیشبینی صحیح و دقیق مقدار رسوب میتواند نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات وافر رسوب داشته باشد. در این تحقیق مدل هوشمند (سیستم فازی- عصبی تطبیقی) جهت بررسی تاثیر دما بر مقدار رسوب روزانه در حوضة آبریز لیقوان چای، واقع در استان آذربایجانشرقی ارائه گردیده است. برای بررسی بیشتر تاث یر دما دادههای هیدرولوژیکی هچون دبی جریان،درجه حرارت ورسوب به شش دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و در نهایت بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج سیستم فازی- عصبی تطبیقی مذکور با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی، روشهای سنتی رگرسیون خطی و مدل سری زمانی ARIMA مقایسه شده است. عمدهترین مزیت مدلساری فازی سادگی و قابل فهم بودن آن است. علاوه بر این نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت مدلسازی فازی- عصبی تطبیقی از سایر مدلها بیشتر است.

کلیدواژه ها:

بار رسوب معلق ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ، سیستم فازی - عصبی تطبیقی ، مدل سری زمانی ، رگرسیون خطی