پیش بینی ارائه درس قبل از ثبت نام ترم جدید در دانشگاه با شبکه های عصبی

در دانشگاه های کشور مدیران گروه در ابتدای هر ترم قبل از شروع زمان انتخاب واحد دانشجویان موظف هستند تا دروس ترم جدید و نحوه ارائه آنها را مشخص نموده و برای دانشجویان روی سایت قرار دهند این کار مستلزم صرف وقت و دقت زیادیاست که اغلب با صرف همین وقت بسیار باز هم به این علت که مدیر گروه از تعداد دانشجویان متقاضی برای دروس مطلع نیست نمی تواند برنامه کلاسی و نوع دروس قابل ارائه را با دقت لازم مشخص کند و این عدم دقت موجب اسراف منابع )فضای آموزشی ، حق التدریس اساتید و ..( می شود. هدف این مطالعه ارائه برنامه ای مبتنی بر شبکه عصبی است که با دریافت کارنامه ترم های گذشته دانشجویان دروسی را کهاحتمال دارد دانشجویان برای ترم بعد اخذ کرده و به حد نساب برسد را پیش بینی نماید. در این مطالعه پس از آزمون و خطا شبکه عصبی پیش خور پس انتشار خطا (feed-forward back prop) برای این منظور انتخاب شد. همچنین از الگوریتم TRAINBFG به عنوان بهترین الگوریتم بهره گرفته ایم.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دروس ، شبکه عصبی ، شبکه پیش خور پس انتشار خطا