ارائه یک مدل ریاضی برای بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری و زمان سنگزنی ابزار در شرایط ماشین کاری چند پاس بر روی محصول و حل آن با الگوریتم تدریس و یادگیری
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_148
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه توجه به ساخت و تولید و روشهای مختلف آن به واسطه ی وجود فضای رقابتی کسب و کار به طور کلی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. فرایند های تولید به روش ماشینکاری به دلیل گردش مالی بالایی که به خود اختصاص داده اند در سالهای اخیر بخش مهمی از تحقیقات و پژوهشهای صورت گرفته را شامل می شوند یکی از مسائل حیاتی در این نوع فرایندها، مسئله سایش ابزار می باشد. اگرچه تحقیقات زیادی در مورد ماشینکاری اقتصادی وجود دارد، اما دراین پژوهش-ها هزینه ی کیفیت ماشینکاری کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، ما یک مدل ریاضی برای ماشینکاری چند پاس (multi-pass) توسعه می دهیم. این مدل ملاحظاتی را بر اساس طبیعت تصادفی طول عمر ابزار در نظر می گیرد و فعالیت های تعمیر و نگهداری ابزار را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد که از آن جمله می توان به جایگزینی ابزار یا سنگ زنی آن (regrinding) اشاره نمود. همچنین ما هزینه کیفیت ابزار برش را به صورت انحراف از زبری هدف (target-roughness) و انحراف از ابعاد هدف (target-dimention) مدل سازی می کنیم. در این مقاله ارتباط بین هزینه کیفیت و هزینه تعمیر و نگهداری ابزار به صراحت مورد بررسی قرار گرفته است. اساسا، هزینه کیفیت و همچنین هزینه ماشینکاری تابعی از دو مجموعه از تصمیمات است: اول شرایط ماشینکاری که توسط سرعت برش، نرخ تغذیه و عمق برش تعریف شده است و دوم خرابی ابزار و به تبع آن اتخاذ سیاست زمانبندی سنگ زنی ابزار به صورتی که هزینه شکست ابزار نیز در آن گنجانیده شده باشد. در انتها مدل ریاضی ارائه شده با استفاده از الگوریتم تدریس و یادگیری حل می شود و نتایج آن مورد بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
ماشینکاری چند پاس ، زمان تعویض ابزار ، هزینه های ماشینکاری ، سنگ زنی ابزار ، الگوریتم تدریس و یادگیری
نویسندگان
آرش زارع طلب
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدحمیدرضا شهابی حقیقی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :