ارائه یک سیستم خبره پزشکی برای تشخیص بیماری دیابت
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,720
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_074
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف از اجرای سیستم های خبره استفاده از دانش و مهارت های افراد خبره و متخصص توسط افراد غیر متخصص می باشد. در حقیقت سیستم های خبره الگوی تفکر و عملکرد افراد خبره را شبیه سازی می کنند. تاکنون سیستم های خبره ی گوناگونی در زمینه ی علوم پزشکی ارائه شده است. دیابت یک بیماری جدی است که تقریبا در هر ارگان در بدن تاثیر می گذارد. تشخیص زود هنگام دیابت نقش بسیار مهمی در کنترل آن ایفا می کند و از بروز عوارض بیشتر جلوگیری می کند. از سوی دیگر، گاهی دسترسی به متخصصین این بیماری برای بیماران ممکن نیست و از این رو نیاز به سیستمی خبره با دانش پزشک متخصص که تشخیص و راه درمان مناسب را به بیماران ارائه نماید و شرایط درمان به موقع بیماران را فراهم می کند، احساس می شود.در این مقاله به طراحی و توسعه سیستم خبره پزشکی برای تشخیص بیماری دیابت پرداخته شده است. این روش برای جمع آوری داده ها مبتنی بر قواعد بوده و بر اساس روش استنتاج است. علائم و عوامل خطرناک مرتبط با دیابت به عنوان اساس این مطالعه قرار گرفته شده است. در صورت تشخیص سیستم یک دسته از سوالات را در مورد علائم و عوامل خطر به کاربر سیستم خبره داده و کاربر باید پاسخ هایی به صورت آری یا نه جواب بدهد. با توجه به پاسخ داده شده سیستم قضاوت را در مورد وضعیت از کاربر انجام می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهتاب نبوت
دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهرداد باغبانی
دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :