ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدلسازی احتمالی عدم قطعیت بار در شبکه های توزیع با روش نمونه برداری ابرمکعب لاتین جهت تخصیص احتمالی بهینه ی منابع تولید پراکنده

محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,316

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/504205

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_363

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله برای اعمال تاثیرات عدم قطعیت بار در برنامه ریزی ، جهت تخصیص بهینه منابع تولید پراکنده از نمونه برداری ابر مکعب لاتین استفاده شده است ، در ابتدا ، میزان خطای محاسباتی در تحلیل پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع به روش نمونه برداری ابرمکعب لاتین، با سایر روشهای معمول شبیه سازی ازجمله مونته کارلو کلاسیک و تخمین نقطه ای مقایسه شده و پس از حصول اطمینان از میزان قابل قبول خطا در این روش، بمنظور کمک در جهت مدلسازی تاثیر عدم قطعیت بار درتخصیص بهینه منابع تولید پراکنده، مورد استفاده قرار خواهد گرفت، این مقصود بصورت رویکردی برای رسیدن به حاشیه امنیت بهتر و موثر تر برای محدوده ولتاژ شینه ها و حدود حرارتی خطوط توزیع تعریف شده و نتایج با حالتی که پارامترهای عدم قطعیت باردخالت داده نمیشوند، مقایسه شده است. کلیه مراحل مدلسازی بر روی شبکه توزیع نمونه 69 شینه IEEE پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی تاج دینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی برق (قدرت) دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیدحسین حسینیان

استاد تمام دانشگاه صنعتی امیرکبیر

بهروز ذاکر

دانشجوی دکترای مهندسی برق(قدرت) – دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقایسه توابع هدف مختلف جهت تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده بااطلاعات غیر قطعی [مقاله کنفرانسی]
  • Review on Models and Methods for Optimal A:ه 1.SD.Meera Shareef, ...
  • P. Dehghanian, H. Hosseini and A. Arabali, "Optimal siting of ...
  • M. Esmaili, :Placement of minimum distributed generation units observing power ...
  • A. Lee, S.H., Park, J.W. :Selection of optimal location and ...
  • E. Zonkoly, A.M. :Optimal placement of multi-di stributed generation units ...
  • J. _ anuwattanakt , P., Masoum, M.A.S. :Increasing distributed generation ...
  • R.S Rao, K. Ravindra, Satish, K., Narasimham, S.V.L. :Power loss ...
  • K. Duong, Q.H., Mithul ananthan, N. :Multiple distributed generator placement ...
  • Caisheng, W., Nehrir, M.H. : Analytical approaches for optimal placement ...
  • Ochoa, L.F., Dent, C.J., Harrison, G.P. :Distribution network capacity assessment. ...
  • Ochoa, L.F., Harrison, G.P. :Minimizing energy losses :optimal acc ommodation ...
  • Atwa, Y.M., El-Saadany, E.F., Salama, M.M.A., Seethapathy, R.: Optimal renewable ...
  • Al Abri, R.S., El-Saadany, E.F., Atwa, Y.M. :Optimal placement and ...
  • Hedayati, H., Nabaviniaki, S.A., Akbarimajd, A. :A method for placement ...
  • Canizares, C.A., Alvarado, F.L. :Point of collapse and continuation methods ...
  • Akorede, M.F., Hizam, H., Aris, I., Ab Kadir, M.Z.A. :Effective ...
  • Ayres, H.M., Freitas, W., De Almeida, M.C., Da Silva, L.C.P. ...
  • Zou, K., Agalgaonkar, A.P., Muttaqi, K.M., Perera, S. :Distribution system ...
  • H. Yu, C. Y. Chung and H. W. Lee _ ...
  • Roy Billinton, Ronald N. Allan "Reliability Evaluation of Power Systems" ...
  • Soroudi A, Aien M, Ehsan M. _ probabilistic modeling of ...
  • B. Zaker- M. Mohammadi , _ Probabilistic Optimal Operation of ...
  • Gregor Verbic, Member, IEEE, and Claudio A Caizares "Probabilistic Optimal ...
  • A. Zanganeh and Sh. Jadid "Fuzzy multiobjective model for distributed ...
  • M. A. Abido, _ Env ironmental/E onomic Power Dispatch Using ...
    • نمایش کامل مراجع