کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته و روش SVR در پیشبینی جهت تغییرات شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED02_516
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
روند شاخص های بازار سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران دربازارهای مالی می باشد. در این تحقیق بهپیشبینی شاخص قیمت و بازده نقدی و پیشبینی شاخص صنایع بهصورت مستقل از هم با استفاده از دو تکنیک الگوریتم بهینهسازی فاخته ) Cuckoo ( وتخمینگر بردار پشتیبان ) SVR ( پرداخته شده است. در ابتدا پرسش اصلی تحقیق این است که آیاالگوریتم بهینهسازی فاخته و تخمینگر ماشین بردار قادر به پیشبینی شاخصهای بورس شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران هستند؟ و در ادامه مقایسه ای بین این دو روش برای پیش بینی شاخص های بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفته است. داده های جمع آوری شده، داده- های روزانه شاخص قیمت و بازده نقدی و شاخص صنایع از ابتدای سال 1389 تا انتهای سال 1393از شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران هستند. نتیجه این پژوهش نشان می دهد که هر دو الگوریتم قادر به پیشبینی شاخص قیمت و بازده نقدی و شاخص صنایع میباشند و الگوریتم SVR از الگوریتم COA در پیشبینی شاخص بازده نقدی بهتر است. و به طور مشابه الگوریتمSVR از الگوریتم COA در پیشبینی شاخص صنایع بهتر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطیه هادیان
کارشناس ارشد حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
ابوالفضل قدیری
دانشیار گروه حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :