برآورد سطح آب زیرزمینی با استفاده تلفیقی از مدل مادفلو و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,473
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_378
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای عددی نیاز به پارامترهای هیدرولوژیکی و زمین شناسی مختلفی دارد. بهعلاوه ترکیب این مدلها با مدلهای بهینه سازی برای یافتن سناریوی مد یریت آب زیرزمینی بهینه, نیاز به صدها بار اجرای برنامه دارد. از اینرو شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان مدل های تخمینگر قدرتمند, بدون آگاهی از معادلات حاکم می توانند مورد استفاده قرار گیرند . بدین منظور آبخوان آستانه - کوچصفهان در استان گیلان برای ارزیابی این روش انتخاب گردید. در این آبخوان, آمار کافی جهت تهیه و آموزش شبکه عصبی مصنوعی موجود نبود, به همین دلیل استفاده تلفیقی از مدلهای عددی و شبکههای عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. در این روش هرچند هنوز نیازمند مدلهای عددی می باشیم, لیکن پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی, داده های مورد نیاز کاهش یافته و شبیه سازی ساده تر میگردد . در این تحقیق استفاده از روش ۱۰ قسمتی برای آموزش مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز مورد استفاده ارزیابی قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم امید
کارشناس دفتر حوزه آبریز فلات مرکزی، شرکت مدیریت منابع آب ایران
کورش محمدی
دانشیار، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
مجید خیاط خلقی
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :