اولویت بندی عوامل موثر بر تصمیم گیری مدیران فرهنگی با رهیافت تاپسیس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 915
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIE01_047
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی: این تحقیق بررسی عوامل موثر بر اثربخشی تصمیم در میان مدیران فرهنگی و کارمندان شرکت بازرگانی دولتی ایران بوده است. روش ها : در بخش مدل مفهومی با توجه به تنوع مباحث مطرح شده متغیر های مورد بررسی در غالب ابعاد فرهنگی، اجتماعی، روانشناسی و عقلایی مورد بررسی قرار گرفته اند. در همین زمینه برای هر یک از این ابعاد نیز زیر مولفه هایی تعریف شده است. در این تحقیق برای اولویت بندی و رتبه بندی هر یک از مولفه ها و معیار های مدل مفهومی از نظرات 20 نفر از مدیران فرهنگی و کارمندان شرکت بازرگانی دولتی ایران استفاده شد. به منظور سنجش شاخص های تحقیق از دو ابزار پرسشنامه تحلیلی سلسله مراتبی و تاپسیس استفاده شده است. در تحلیل عوامل موثر بر اثربخشی تصمیم نیز از پرسشنامه تاپسیس به منظور استخراج ماتریس تصمیم استفاده گردید. سپس این ماتریس نرمال شده و مورد تحلیل در فرآیند تاپسیس قرار گرفت. نتایج و یافته ها : این تحقیق نشان داده است که به ترتیب سه حوزه مدیر عامل ( 0.644 )، مدیر فناوری اطلاعات ( 0.441 ) و مدیر مالی ( 0.397 ) به ترتیب بیشترین اولویت را در بین واحد های مدیریتی در زمینه عوامل موثر بر تصمیم گیری بهینه داشته اند. همچنین مدیران بخش مشاوره کمترین اولویت را در این زمینه کسب نموده اند. همچنین در اولویت بندی عوامل موثر مشخص گردید که عوامل روانشناختی با وزن ( 0.35 )، عقلایی ( 0.28 )، فرهنگی ( 0.19 ) و اجتماعی ( 0.18 ) به ترتیب بالاترین و پایین ترین وزن را در میان متغیر های مورد بررسی به خود اختصاص داده اند. بنابراین این ترتیب وزنی را می توان به عنوان اولویت بندی عوامل موثر بر تصمیم گیری در نظر گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده مترصد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی – تحقیق در عملیات (MA) دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
یوسف نجات بخش
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :