الگوریتم بهبودیافته ی دسته ی میگوهای نخبه گرا و استفاده از آن در زمان بندی کارها و تخصیص منابع بهینه بر روی محیط محاسبات ابری

یکی از قدرتمندترین الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت، الگوریتم دسته ی میگوها می باشد که از رفتارگروهی میگوها نشأت گرفته است. در این مقاله به منظور بالا بردن عملکرد این الگوریتم و رفتار مؤثرتر آن در برخورد بامسئله های مختلف بهینه سازی، روش جدیدی به نام الگوریتم دسته ی میگوهای نخبه گرا پیشنهاد گردیده است. در اینروش، میگوهای برازنده تر حتما به نسل های بعدتر منتقل خواهند شد تا نقش پر رنگتری در رسیدن به جواب مسئله داشتهباشند. برای اطمینان از عملکرد روش پیشنهادی، آن بر روی تعداد زیادی از توابع استاندارد ریاضی بهینه سازی آزمایششده است. همچنین عملکرد آن روی یک مجموعه داده با مقیاس بزرگ زمانبندی بهینه ی تخصیص منابع ابر به کارهایمشتری بررسی گردیده است. نتایج بدست آمده نشان داده که با تنظیم درست پارامترهای روش پیشنهادی، نخبه گراییبسیار تاثیر مطلوبی بر عملکرد الگوریتم دسته ی میگوها دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم دسته ی میگوها ، نخبه گرایی ، زمان بندی محاسبات ابر