کاربرد مدلهای هوشمند در تخمین تولید پتانسیل برنج

پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی نقش مهمی در سیاست گذاری های بخش کشاورزی ایفامی کند. آشکارترین کاربرد پیش بینی عملکرد، در برنامه ریزی های اقتصادی می باشد. تحقیق حاضر باهدف توسعه و ارزیابی کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد پتانسیل برنج بر اساسویژگی های خاکی در منطقه آستانه استان گیلان انجام گرفته است. در این پژوهش تولید پتانسیل زمینبر اساس تولید پتانسیل به دست آمده از روش پیشنهادی فائو محاسبه شد. صحت سنجی مدلها بااستفاده از معیارهای میانگین خطای مطلق (MAE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب (RMSE)تبیین ((2)R) انجام شد. شبکه عصبی پیشنهادی با ضریب تبیین 0/87، میانگین خطای مطلق 0/36 و ریشه میانگین مربعات خطا 0/41 از دقت مناسبی در تخمین عملکرد برنج برخوردار بود. این نتایج نشان دهنده توانایی بالای شبکه عصبی آموزشدیده در پیشبینی عملکرد محصول برنج است. تحلیلحساسیت مدلها نشان داد که عملکرد محصول، بیشترین حساسیت را به واکنش خاک، قابلیت هدایتالکتریکی و درصد ماده آلی خاک دارد. به طور کلی، کاربرد شبکه عصبی انتخابی در این مقاله میتواند زمینه ارتقای تخمین عملکرد محصول برنج را در منطقه مورد مطالعه فراهم نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، ویژگی های خاک ، تولید پتانسیل زمین ، آستانه