الگوریتم های انتخاب ویژگی برای تشخیص دیابت نوع 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 970
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_181
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش به مدل سازی روش های کاهش ابعاد با استفاده از شبکه RBF، در مجموعه داده بیمارستان بقیه الله ساری پرداخته ایم و سپس به بررسی و ارزیابی نتایج آنها می پردازیم. امید است که بتوان این طرح را به عنوان آغاز کار دریادگیری ماشین در حوزه ی پزشکی به صورت عملی در داده های بومی ایران درنظر گرفت و سعی کرد که به جای آنکه به فکر تولید مقاله و بالا بردن دقت داده های UCI بود، بتوان خدمتی به کشور کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا محمودپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس
آرش شریفی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
عذرا اخی
دانشیار، گروه داخلی، مرکز تحقیقات دیابت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری
رضا طاولی
عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :