طبقه بندی انتخاب پروژه های فناوری پیشرفته با استفاده از مدل های برنامه ریزی ریاضی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_635
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
انتخاب صحیح پروژه ها یکی از مهم ترین گام های سازمان های پروژه محور در راستای مدیریت راهبردی سازمان است. مساله اصلی در اداره این شرکتها انتخاب پروژه هایی است که با اهداف بلند مدت شرکت هماهنگ بوده و از آنجایی که اهداف، ماموریت ها و راهبردهادر این سازمان ها از طریق اجرای پروژه تحقق می یابد در نتیجه مدیران این شرکتها درصدد انتخاب و اجرای پروژه هایی هستند که حداکثرکارایی و بهره وری را بدنبال داشته باشند. این امر نیز بدیهی است که هر شرکتی دارای منابع محدود است و با توجه به شرایط رقابتی حاکم، محدودیت منابع و انتظارات ذینفعان، تصمیم گیری مناسب در جهت مصرف این منابع ضرورت دارد. بنابراین، در انتخاب مجموعه پروژه ها وجود روشی کارآمد و صحیح برای ارزیابی، اولویت بندی و انتخاب پروژه ضروری است. اهمیت اولویت بندی و انتخاب صحیح پروژه هایفناوری پیشرفته، اهمیت توسعه پایدار در برنامه های استراتژیک سازمان های مجری این گونه پروژه ها و عدم قطعیت بالا در محیط اینگونه پروژه ها، دلیل پرداختن به این موضوع خاص در این پژوهش می باشد. در پژوهش های پیشین انتخاب پروژه ها توسط تعدادی از پژوهشگران به روش های متفاوتی انجام شد. در این پژوهش معیارهای جامع و موثر برای انتخاب و تصمیم گیری در زمینه طرح های و پروژه هایاجرایی با فناوری های پیشرفته در یک سازمان جمع بندی و تجزیه و تحلیل شده است. روش های پیشنهادی و تصمیم گیری برای ایننوع پروژه های تاثیر گذار در سطوح مختلف در ادبیات بیان شده است و اجرای این نوع تصمیم گیری در سازمان با فناوری های پیشرفته و دانش بنیان، کاربردی بودن روش بعلاوه توانایی آن در دنیای واقعی را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه براری نیا
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شاهد
رضا عباسی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :