شبیه سازی دبی حوضه آبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی فازی تطبیقی به همراه آنالیز حساسیت مطالعه موردی حوضه گوزون داراب

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 360

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD02_629

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد . می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب آن حوضه می باشد باتوجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده استکه از روش های ریاضی برای مدل سازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده می شود که خود این پارامترها دقیق و بطور کامل قابل اطمینان نمیباشند. ریاضیات فازی با ارائه تابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد . در این مقاله مدل بارش _ رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی _ فازی تطبیقی ارائه می شود و بهترین مدل برای این حوضه مدل شبکه عصبی فازی تطبیقی با 4 متغیر و مدل ) gauss – linear ( می باشد

نویسندگان

حمیدرضا پرند

کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نجمایی، م، 1369، هیدرولوژی هدسی، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ...
  • گانی، وحید و همکاران، 1389، استفاده از سیستم فازی - ... [مقاله کنفرانسی]
  • نجفی، ن .حیدر پور، م و کیخائی، م . 1385 ...
  • ASCE Task Committee _ application of Artificial Neural Networks in ...
  • Nourani, V., Singh, V. P. and Delafrouz, H. _ geomorpho ...
  • Chen, J, Adams, BI, 2006. Integration of artificial neural networks ...
  • Ahmad, S., Simonovic, S. P., 2005. An artificial neurl network ...
  • Campolo , n. , Andereussi, p .(_ 999)."River Flood Forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع