مقایسه مدل های مختلف فصلانه در مدل سازی بارش-رواناب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,076
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD02_515
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مدلهای بارش ـ رواناب ازاهمیت ویژه ای درمدل سازی هیدرولوژیکی برخوردار هستند و بهدلیل ماهیت غیرخطی و خاصیت تصادفی پدیده های مرتبط با بارش ـ رواناب پیدا کردن مدلی که بتواند درعین سادگی خصوصیات حوضه را هم درخود بگنجاند و پیش بینی دقیقتر دراختیار قراردهد موردتوجه است باتوجه به اینکه سری های زمانی هیدرولوژیکی دارای سه جزاصلی خودهمبسته فصلانه و تصادفی می باشند و رفتارمدلهایی که تاکنون ارایه شدها ند نسبت به این اجزا متفاوت بوده است ادراین مقاله برای مدلسازی ازداده های بارش و رواناب حوضه Murrumbidgee استرالیا درمقیاس زمانی ماهانه استفاده شده است که شامل مدلهای خطی ARIMA ( Autoregressive integrated moving average SARIMA ( (Seasonal ARIMA و همچنین مدلهای غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network) ANN و تلفیق موجک و شبکه عصبی مصنوعی WANN ( Wavelet-ANN می باشد درانتها همه ی مدلها براساس معیارهای رایج نیکویی برازش بایکدیگر مقایسه میشوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تبریز
زهرا پاشایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد بناب
وحید نورانی
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
الناز شرقی
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :