Lossy/Lossless Farsi/Arabic Printed Binary Text Image Compression Based on Enhanced Pattern Matching
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,163
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_038
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
In this paper a lossless/lossy Enhanced Pattern Matching (EPM) method is proposed for Farsi/Arabic printed binary text image compression that uses the touching nature of characters in theses languages. Using this method the library size will decrease and higher compression rate can be achieved. The PM method has been improved to include Farsi/Arabic texts. For comparison of patterns a generalized distance function is introduced which calculates the amount of similarity of two patterns. Also an encoding/transmission order is introduced for low bitrate progressive compression and low visual distortion. The results show that the compression performance of proposed method is up to 6 times better than the conventional PM [7] for Farsi/Arabic text images.
نویسندگان
Hadi Grailu
Engineering Department, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Mojtaba Lotfizad
Engineering Department, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Hadi Sadoghi-Yazdi
Engineering Department, Sabzevar Tarbiat Moalem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :