مدل p3 مدلی برای طراحی آموزش الکترونیک
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در حوزه علوم تربیتی و روانشناسی و مطالعات اجتماعی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,596
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF01_091
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
برنامه ریزی برای طراحی و اجرای نظام آموزش و یادگیری الکترونیکی پایدار و اثر بخش، به درک صحیحی از تأثیر فناوری اطلاعات وارتباطات بر آموزش عالی و همچنین آگاهی و شناخت از فرایندهای یاددهی- یادگیری، نیازمند است. با توجه به تجارب و تحقیقاتصورت گرفته، مدل های یادگیری الکترونیکی متعددی ارائه شده است. این مدل ها به دنبال تدوین چارچوب هایی برای در نظر گرفتنملاحظات فراگیران و چالش های استفاده از فناوری در آموزش هستند تا آموزش و یادگیری الکترونیکی اثربخشی فراهم شود. هدف مدل های یادگیری الکترونیکی که بر اساس تجارب و یافته های تحقیقات ارائه می شوند، ارائه چارچوبی برای کاهش اضطراب فراگیران و چالش های فناوری نوین می باشد تا بر اساس آن آموزش و یادگیری الکترونیکی به طور اثر بخشی طراحی و اجرا گردند. در خصوصآموزش الکترونیکی مدل های زیادی از طرف دانشمندان مختلف ارائه شده است. انواع این مدل ها عبارتند از: مدل یادگیری تقاضاگرای MacDonald ، مدل زنجیره افراد- فرایند- برونداد یا p3 ، چارچوب یادگیری الکترونیکی Khan ، مدل مرجع ADDIE ، مدل Shrill ، Schiffman و مدل های مبتنی بر اجتماعات یادگیری. هدف اصلی این مقاله، ترسیم یک مدل مفهومی از آموزش الکترونیک می باشد بنابراین به تشریح زنجیره افراد- فرایند- برون داد یا مدل P3 ( people- process- product ( پرداخته خواهد شد. در مدل مذکور تلاش می شود تا مراحل مختلف فرایند آموزش الکترونیکی مورد بررسی قرار گرفته و نقش ها و مسئولیت های هر یک از افراد دخیل در فرایند به طور مفصل توضیح داده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابره بذرافشان
دانشجوی دکتری تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)
محمدرضا نیلی احمدآبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی(ره)
مرتضی علیخانی
دانشجوی دکتری تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :