Simulate Lightning with Patterns of Cellular Learning Automata and the Model of Particle Swarm Optimization
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 464
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_1025
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
in this study, we suggest a new model that is made by combination of cellular learning automata (moving) and particle swarm optimization model (binary) to simulate lightning phenomenon. In the proposed model, a population of particles is placed in each cell of the animated cellular learning automata. Learning automata that are independent of the cells, have the duty to regulate the behavior of particles of the cell and enjoy experiences of their own and learning automata of neighboring cells. Simulation results show that this method has better performance than standard models of each of these algorithms. To achieve better results in simulations, steps such as knowing the exact mechanism of lightning, earth behavior against lightning, calculating overvoltage caused by lightning strike and in some cases, simulation of lightning effect by existing software should be considered.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ronak Shahmoradi
Department of Engineering, Islamic Azad University Kermanshah, Kermanshah, Iran
Reza Mahin Zaeem
Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Seyed Vahab Al-Din Makki
Department of Engineering, Islamic Azad University Kermanshah, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :