The Sequential Multi-Objective Genetic Algorithm: A novel multi-objective genetic algorithm
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0910
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In this paper, a new multi-objective evolutionary algorithm is proposed. This new algorithm called the Sequential Multi-Objective Genetic Algorithm (SEQ-MOGA), overcomes some weaknesses that are observed in the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGAII). This superior performance of the SEQ-MOGA is obtained via introducing a novel technique for the survivor selection of the algorithm. In fact, the proposed SEQ-MOGA intends to arrange the individuals in an orderly sequence so that the individuals are uniformly spread throughout the entire Pareto front. In order to evaluate the performance of the SEQ-MOGA, this algorithm is compared with some famous MOEAs (Multi-Objective Evolutionary Algorithms). In this regard, two performance metrics are used to measure the effectiveness of the proposed SEQ-MOGA. The experimental results clearly support the superiority of the proposed algorithm against those well-known algorithms
کلیدواژه ها:
Multi-objective Evolutionary algorithms (MOEAs) ، Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGAII)
نویسندگان
Leila Falahiazar
Department of Computer Engineering Science and Research Branch, Islamic Azad University Tehran, Iran
Hamed Shah-Hosseini
Department of Computer Engineering Science and Research Branch, Islamic Azad University Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :