ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از LS - SVR برخط به منظور طراحی فیلتر وفقی و همسانسازی کانال مخابراتی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0903
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 352
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از LS - SVR برخط به منظور طراحی فیلتر وفقی و همسانسازی کانال مخابراتی

امین محسنی - کارشناسی ارشد، مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
فربد رزازی - دکتری، استادیار، عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
افروز حق بین - دکتری، استادیار، عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

روشهای بیشترین حاشیه ،مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، برای دسته بندی و تفکیک نمونه ها نسبت به روشهای برپایه شیب گرادیان، عملکرد بهتری ارائه می دهند. این روش ها همواره دارای جواب یکتا بوده و گرفتار کمیته محلینمی شوند. در این مقاله ایده ای به منظور استفاده از الگوریتم بیشترین حاشیه ی «درونیاب بردار پشتیبان کمترین مربعات (LS-SVR) برای طراحی فیلتر وفقی و استفاده از آن در همسان سازی کانال مخابراتی مطرح شده است. نتایج حاصلهنشان دهنده همگرایی این روش و عملکرد بهتر نسبت به روش های شیب گرادیان در نمونه آموزشی کم تعداد است.

کلیدواژه ها:

درونیاب بردار پشتیبان کمترین مربعات، آموزش برخط، همسان سازی کانال، بیشترین حاشیه، فیلتر وفقی، LS-SVR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CBCONF01_0903 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/497358/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محسنی، امین و رزازی، فربد و حق بین، افروز،1395،استفاده از LS - SVR برخط به منظور طراحی فیلتر وفقی و همسانسازی کانال مخابراتی،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/497358

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محسنی، امین؛ فربد رزازی و افروز حق بین)
برای بار دوم به بعد: (1395، محسنی؛ رزازی و حق بین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • LS-SVM for function and classification". Onlineه 18. Liu, J. H., ...
  • LS-SVM for function and classification". Onlineه 21. Liu, J. H., ...
  • Vapnik, V. (1999), The Nature of statistical Learning Theory, New ...
  • Jang, J.Sh.R., Sun, Ch.T., Eiji, M. (1997), Neuro-fuzzy and soft ...
  • Zurada, J.M. (1992), Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing ...
  • Mitchell, T. (2007), _ role of unlabeled data in supervised ...
  • Zhu, Xi. (2007), S emi-supervised learning literature survey, Technical Report ...
  • i-Supervised Learning", Sem؛ 6. Chapelle, O., Scholkopf, B. and Zien, ...
  • Adankon, M.M. and Cheriet M. (2009), "Help- Training Se i-supervised ...
  • Sun, B.Y. , Huang, D.S. and Fang, H.T. (2005), "Lidar ...
  • Li, D.L. (2009), "Support vector regression based image denoising", Image ...
  • Wu, D.X. , Peng, D.Q. and Tian, J.W. (2007), "Image ...
  • Qu (J.), Zuot, M.J. (2012), _ LSSVR-based algorithm for online ...
  • Chen, S., Gibson, G. J., Cowan, C. F. N. _ ...
  • Chen, S., Mulgrew, B., and Grant, P. M. (1993), _ ...
  • Suykens, J. A. K. and Vandewalle J. (1999). "Least squares ...
  • Suykens, J.A.K., Lukas, L, Wandewalle, J. (2000), "Sparse approximation using ...
  • Liu, Zh., Li, Qi., Liu, Xia., Mu, Chu. (2013), _ ...
  • Adankon, M.M. _ Cheriet, M. (2011), "Help- Training for _ ...
  • Adankon, M.M. _ Cheriet, M. (2009), A. Biem, _ supervised ...
  • Jiang, J., Song, Ch., Zhao, H., Wu Ch. and Liang, ...
  • Arafat O , Dimyati K., , Seeme, F., Mushtaq, A. ...
  • Proakis, J. G. (1995), Digital Communic ations, 3rd Edition, New ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,797
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی