فشرده سازی تصاویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه با استفاده از تبدیل Wavelet

با توجه به اینکه تصاویر پزشکی دارای مقادیر زیادی داده های تکراری یا افزونگی اطلاعات هستند بنابراین فشرده سازی تصاویر پزشکی راه حلیمناسب در خصوص ظرفیت ذخیره سازی های محدود محسوب می شود. تبدیل موجک به خاطر خصوصیت های مهم در فشرده سازی تصاویربسیار مورد توجه قرار گرفته است. توجه به حجم بالای داده های حاصل از انواع سیستم های تصویربرداری پزشکی، مساله فشرده سازی این گونهتصاویر به یک امر مهم تبدیل شده است. بیشتر روش هایی که تاکنون ارائه شده اند، یا به دلیل حذف اطلاعات مهم پزشکی یا به دلیل پایین بودننرخ فشرده سازی آنها چندان مطلوب نیستند. به تازگی برخی روش های فشرده سازی تصاویر پزشکی ارائه شده اند که به صورت انتخابی بهکدگذاری تصاویر می پردازند . . باپیشرفت فناوری، تصویربرداری پزشکی و افزایش حجم اطلاعات تولید شده توسط دستگاه ها برای ارسال و ذخیرهتصاویر احتیاج به الگوریتم های سریعتر و حافظه های جانبی بیشتری می باشد. در تمام مراحل، اعم از انتقال تصاویر یا ذخیره سازی آنها به منظورصرفه جویی در وقت و هزینه عملیات فشرده سازی روی تصاویر اعمال می شود. در این مقاله نواحی مورد علاقه در تصاویر پزشکی با استفاده ازتبدیل ویولت فشرده سازی می شود. میزان فشرده سازی و نسبت سیگنال به نویز، خطای فشرده سازی مقایسه و ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، فشرده سازی تصویر ، پردازش تصویر ، ROI