Using data mining techniques to predict the success of bank telemarketing
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,109
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0564
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Classification model is a main data mining technique in bank prediction. The purpose of this paper is predict the success of telemarketing deposit. The data were collected from marketing campaigns of a bank institution in Portuguese country. The marketing was relying on telephone calls. The Bank additional Dataset was randomly chosen from 4119 examples, out of 41188 with 20 features, collected data from 2008 to 2010. Moreover, five DM models such as Naive Bayes (NB), Logistic Regression (LR), decision tree (DT), Multilayer perceptron Neural Network (MLPNN), and Support vector machine (SVM) were compared. Four metrics used as receiver operating characteristic (ROC), Accuracy (ACC), sensitivity and specificity to find the better the results. The LR presented the best results with ROC = 0.93 and ACC = 91.21%. These results were confirmed the LR model is the best choice for the success of bank telemarketing campaign managers.
کلیدواژه ها:
Direct Marketing ، Classification ، Naive Bayes ، Multilayer Perceptron neural network ، Logistic Regression ، Data Mining ، Telemarketing
نویسندگان
Fereshteh Safarkhani
MSc. Student: Dept. of Computer Engineering Islamshahr Branch, Islamic Azad University Tehran, Iran
Fatemeh Safara
Faculty Member: Dept. of Faculty Member Islamshahr Branch, Islamic Azad University Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :