LDA/LSS: الگوریتمی نوین برای کاهش بعد بر مبنای LDA

به علت محدودیت هایی که در اثر ویژه بودن (معکوس ناپذیری) ماتریس پراکندگی وجود دارد، استفاده از روشتحلیل تفکیک کننده ی خطی با وجود سرعت و سادگی این الگوریتم در برخی موارد محبوبیت و کارایی خود را از دستمی دهد. در این تحقیق به معرفی ضمیمه ای برای رفع این مشکل اقدام می شود. تغییرات پیشنهادی در الگوریتم تحلیلتفکیک کننده ی خطی نه تنها معایب گذشته را رفع نموده، بلکه باعث افزایش دقت الگوریتم نیز خواهند شد.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، الگوریتم کاهش بعد ، تشخیص چهره