ارائه یک روش مبتنی بر منطق فازی جهت تعیین کران بالای خطای موجود در تخمین عمق ترکهای سطحی قطعات فلزی از طریق داده های ACFM

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 693

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0528

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تشخیص ترک و خرابی های موجود در قطعات فلزی بدون تغییر در ماهیت جسم تحت ارزیابی از جمله مسائل بنیادیندر صنعت محسوب می شود. با وجود آنکه تاکنون روشهای متعددی جهت فایق آمدن به این مورد ارائه شده اند، اما هیچیک قادر به ارائه بیشینه خطای روش خود در بازیابی شکل خرابی نیستند. تعیین میزان بیشینه خطا علاوه بر مزیت تعییندقت روش مورد نظر این امکان را نیز میسر میسازد تا حجم محاسبات بر اساس حداکثر خطای قابل قبول تعیین گردد. ازطرف دیگر به دلیل توانایی ذاتی سیستمهای فازی در مدلسازی مسائل پیچیدهای چون آزمون غیر مخرب که ماهیتیتجربی دارند، در روشهای متعددی از سیستم های فازی جهت تخمین عمق خرابی استفاده شده است. به همین دلیل درمقاله حاضر یک روش فازی برای حل مسئله معکوس و تخمین عمق ترک سطحی در قطعات فلزی از طریق داده هایحاصل از اندازه گیری میدان ناشی از جریان متناوب و رفع کاستی های مذکور استفاده شده است، که علاوه بر ویژگی معرفیشده سیستم های فازی، از توانایی ارائه کران بالای خطا نیز سود می برد. نهایتا، نتایج حاصل از روش ارائه شده در کنار سایرروش های رایج، تحت شرایط مختلف بصورت تحلیلی و تجربی بررسی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی غیرمخرب ، اندازه گیری میدان ناشی از جریان متناوب ، مسئله معکوس ، سیستم فازی ، تعیین کران بالای خطا

نویسندگان

دانیال کاتوزیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-الکترونیک، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

رضا حسن زاده پاک رضایی

دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • https ://www.nde-e. org. ...
  • M. Ravan, S. H. H. Sadeghi, and R.Moini, "Neural network ...
  • M. Lewis, D. H. Michael, M. C. Lugg, and R. ...
  • M. Ravan, S. H. H. Sadeghi, and R. Moini, "Field ...
  • T. M. Gaynor, D. L. Roberts, E. Homan, and W. ...
  • J. Zhou, R. Collins, and D. H. Michael, "Half-space induction ...
  • S. H. H. Sadeghi, and D. Mirshekar- Syahkal, "Scattering of ...
  • R. Khalaj -Amineh, M. Ravan, S. H. H. Sadeghi, and ...
  • Amin Noroozi, Reza PR Hasanzadeh, and Maryam Ravan, _ Fuzzy ...
  • T. Chady and P. Lopato, "Flaws identification using an approximation ...
  • Amin Noroozi, Reza PR Hasanzadeh, and Maryam Ravan, _ Fuzzy ...
  • course in fuzzy system and control, " Michigan: Prentice Hall, ...
  • Mangesh M. Chansarkar and Uday B. Desai, _ Robust Recursive ...
  • D. Mirshekar- Syahkal, Senior Member, IEEE, and Reza F. Mostafavi, ...
  • Reza F. Motafavi and Dariush Mirshekar- Syahkal, _ Field Around ...
  • نمایش کامل مراجع