بررسی و بهبود روش تغییر سایز تصویر با استفاده از تابع انرژی با حساسیت بصری بالا

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0502

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی در نمایشگرها و تصاویر دیجیتال و همچنین تغییر ابعاد تصویر بصورت خودکار از اهمیتزیادی برخوردار است. سیم کاروینگ روشی می باشد که باعث تغییر ابعاد تصویر در رسانه های دیجیتال با کیفیت مطلوبیمیشود. ولی نیاز به پیچیدگی محاسباتی بالایی دارد که باعث کم شدن کارایی الگوریتم می شود. در این پایان نامه روشهاییجهت بهینه کردن الگوریتم، کم کردن محاسبات، کم کردن اعوجاج در تصاویر پیشنهاد می شود. بدین صورت که درون یابیو برونیابی در نقاطی از تصویر که در آن نقاط انرژی کمتری وجود دارد انجام شود. بدیهی است نحوه انتخاب تابع انرژیمی تواند نقش مهمی در این پروسه داشته باشد. بدین نحو که چشم انسان حساسیت بالایی به باند رنگی قرمز در تصاویردارد. از این باند جهت استخراج تابع انرژی در کل تصویر استفاده می شود. با این روش علاوه بر کاهش حجم محاسبات،باعث بیشتر شدن سرعت سیم کاروینگ شده و با بالا بودن حساسیت بصری، اعوجاج کمتری به نقاط پر انرژی در تصویرمی شود. این روش روی تصاویر متعددی پیاده سازی شده و نتایج نشان می دهد در قسمت هایی از تصویر که دارای انرژیبیشتری می باشد سهم کمتری از درونیابی و برون یابی در تصویر داشته و اعوجاج کمتری به تصویر وارد می شود. همچنینسرعت الگوریتم نسبت به روشهای مشابه حداقل سه برابر کمتر شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ام البنین شاکری راد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه - آزاد اسلامی سیرجان

احمد حاتم

استاد یار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا.شاکری . (1394)، " بررسی و بهبود روش حک مهر ...
  • R. Gal, O. Sorkine, D.Cohen-Or, (2006), ، FFeature-aware texturing, in ...
  • Y.S. Wang, C.L. Tai, O. Sorkin, T.Y. Lee, (2008), :Optimized ...
  • Y. F. Zhang, S. M. Hu, R. R. Martin, (2008), ...
  • L. Wolf, M. Guttmann and D. Cohen-Or, (2007), _ 0Non-ho ...
  • D. Simakov, Y. Caspi, E. Shechtman, and M. Irani, (2008), ...
  • K. Thilagam, S. Karthikeyan, (2012), "Optimized Image Resizing using Piecewise ...
  • C.-B. Wu, B.-D. Liu, and J.-F. Yang, (2003), "Adaptive postprocessors ...
  • L. Chen, X. Xie, X. Fan, W. Ma, H. Zhang, ...
  • browsing of large Automatic؛ه 9. H. Liu, X. Xie, W. ...
  • A. Santella, M. Agrawala, D. DeCarlo, D. Salesin, and M. ...
  • B. Suh, H. Ling, B. B. Bederson, and D. W. ...
  • P. VIOLA, m. JONES, (2004), "Robust real-time face detection". Int. ...
  • attention for rapid scene analysis" IEEE Trans. On Pattern Analysis ...
  • S. Avidan and A Shamir, (2007), "Seam carving for content-aware ...
  • Ingemar J. Cox, Matthew L. Miller, Jeffrey A. Bloom, Jessica ...
  • Rafael C. Gonzalez, Richard EugeneWoods, (2014), "Digital image processing", Edition3 ...
  • نمایش کامل مراجع