مطالعه و بررسی معیارهای کارایی فشرده سازی تصویر، با استفاده از موجک های مختلف

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0487

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

فشرده سازی تصویر یکی از مفیدترین و مقرون به صرفه ترین فناوری ها در زمینه پردازش دیجیتالی تصاویر می باشد کهدارای دو نوع با اتلاف (Lossy) و بدون اتلاف (Lossless) می باشد. بطور کل برای تصاویری که از دست دادن اطلاعاتاز آنها منجر به پیش بینی یا تشخیص نادرست می شود از متد های فشرده سازی بدون اتلاف و برای تصاویری که از دستدادن اندک اطلاعات در آن ها ، ضرر چندانی را متحمل نمی کند از فشرده سازی با اتلاف استفاده می شود. هدف کلی ازفشرده سازی تصویر ، ارائه یک تصویر با تعداد کمتری بیت است، به طوریکه کاهش کیفیت آن از نظر بیننده چندانمحسوس نباشد. معیارهای کمی مختلفی برای تعیین اینکه یک روش فشرده سازی تا چه اندازه عملکرد خوبی دارد، وجوددارد. مهمترین این معیارها نسبت فشرده سازی و نسبت سیگنال به نویز هستند. ما در این مقاله از متد فشرده سازیASWDR و موجک های مختلف برای فشرده کردن حجم تصاویر در نظر گرفته شده استفاده خواهیم کرد. تمام کارها درمحیط نرم افزار متلب انجام می شود. از مقایسه نتایج، بهترین موجک ها برای استفاده از آن ها در این تصاویر بدست می آید.

کلیدواژه ها:

فشرده سازی تصویر ، تکنیک های فشرده سازی ، معیارهای فشرده سازی ، نسبت فشرده سازی ، نسبت سیگنال به نویز ، موجک

نویسندگان

نیما آقاجان زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

کامبیز رهبر

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rafale C. Gonzalez, Richard Eugene. Digital Image Processing. Pearson, Edition ...
  • Sau, Kartik, Ratan Kumar Basak, and Amitabha Chanda. "Image compression ...
  • Zuo, Zhiyong, et al. "An improved medical image compression technique ...
  • Bruylants, Tim, Adrian Munteanu, and Peter Schelkens. "Wavelet based volumetric ...
  • Santoso, Albertus Joko, et al. "Compression Ratio and Peak Signal ...
  • Latoria, Akhilesh, and D. B. Ojha. "Image Compression analysis and ...
  • Charde, Reeta, Neha Choudhary, and Anand Mantr. "Compression Effect on ...
  • Rehna, V. J., and M. K. Kumar. "Wavelet based image ...
  • Li, Jia, and Liping Chang. "A SAR image compression algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع