ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در پیش بینی آلزایمراز روی حرکات چشم

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0482
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 547
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در پیش بینی آلزایمراز روی حرکات چشم

محدثه نصرآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی هاتف زاهدان، ایران
امیر رجائی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت ایرانشهر، ایران

چکیده مقاله:

استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی می تواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلابه بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج ، پزشکان و دست اندرکاران علوم پزشکی در پیشگیری آنبیماری ها اقدام کنند. از این رو هدف از مطالعه حاضر، بررسی مقوله کاربرد داده کاوی به عنوان یکی از رویکردهای مهمدر راستای بررسی حرکات چشم، ارزیابی میزان دقت و در نهایت پیش بینی آلزایمر بوده که به بررسی برخی از روشهایارزیابی دقت که در مقالات مختلف ارائه شده است، پرداخته شد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، بیماری آلزایمر، حرکات چشم، ارزیابی دقت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/496937/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصرآبادی، محدثه و رجائی، امیر،1395،کاربرد داده کاوی در پیش بینی آلزایمراز روی حرکات چشم،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/496937

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نصرآبادی، محدثه؛ امیر رجائی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نصرآبادی؛ رجائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ماهنامه مهندسی پزشکی و تجهیزات آزمایشگاهی، شماره 131، سال 1، ...
  • مدیریت اطلاعات سلامت/دوره ی نهم/اشماره ی دوم/خرداد و تیر .91 ...
  • حبیب الله قاسمیان دهکردی، زهرا عسگری، سلماز احمد زاده، مزدک ...
  • Shahrabi J, Shakoorniaz V Concepts of data mining in Oracle ...
  • Shahrabi J, Zolghadr Shojaei A. Advanced data mining: Concepts and ...
  • Keyvan poor MR, Khalatbari L. Classified Algoritms Comparision in Diagnosis ...
  • Bellazzi R, Zupan B. Predictive data mining in clinical medicine: ...
  • David Hand, Heikki Mannila, Padhraic smyth .Principles of Data Mining.The ...
  • Adel A, Ahmadi P, Sebt M.Desining Model for choosing human ...
  • Khalilinezhad M, Minaee Bidgoli B. Clinical Data Mining. Proceeding of ...
  • Salalri M, Adibnia f. The top 10 algorithms for data ...
  • Association Rule Discovery " Proportion ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 266
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی