داده کاوی توزیع شده با واحد پردازش گرافیکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0043
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
حجم زیادی از داده ها در بسیاری از برنامه های کاربردی نیاز به راه حل های داده کاوی مؤثری دارد. خوشبختانه، ظهورفناوری هایی مانند محاسبات توری، محاسبات ابری، پردازنده های چندهسته ای با عملکرد بالا و واحد پردازش گرافیکیپتانسیل لازم را برای همگام شدن با انفجار داده ها و باز کردن فرصت های جدیدی برای طراحی الگوریتم های کارآمد و مؤثرفراهم می کند. اکثر روشهای داده کاوی فرض می کنند که داده ها می توانند توسط یک منبع مهیا شوند. اگر داده ها ازبسیاری از مکان های توزیع شده فیزیکی مانند Wal-Mart تولید شده باشند، این روش ها نیاز به یک مرکز داده برایجمع آوری داده ها از مکان ها توزیع شده نیاز دارند. بعضی مواقع انتقال حجم زیادی داده به یک مرکز داده دارای هزینه هایبسیار بالا و حتی غیرعملی است. بنابراین الگوریتم های داده کاوی توزیع شده و موازی برای حل این مشکل توسعه دادهشده اند. در این مقاله ما الگوریتم ها و برنامه های کاربردی در داده کاوی توزیع شده با GPU را بررسی می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین (علیه السلام)
حسین صابری
استادیار دانشگاه امام حسین (علیه السلام)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :