ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت مرکب با استفاده از روش کات ست مارکوف

در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت،معمولاً شکست اجزاء مستقل فرض شده و شاخص های قابلیت اطمینان با روشهایی براساس قانون ضرب احتمالات محاسبه می گردند. اما در برخی موارد،مثلاً هنگامیکه تغییرات شرایط آب و هوایی در نظر گرفته میشود فرضیات قبلی فاقد اعتبار می باشند.معمولاً،دو نوع متولوژی به نام های تحلیلی و شبیه سازی برای حل این مشکل پذیرفته می شود. در این مقاله DC-OPF براساس روش کات ست مارکوف (DCOPF-MCSM) برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت مرکب با درنظر گرفتن تأثیرات آب و هوایی ارائه شده است. روش ارائه شده از نظریه ی DC-OPF برای تعیین مینیمم کات ست (MCS) به اندازه ی مرتبه ی از قبل تعیین شده،استفاده می کند و سپس برای محاسبه ی شاخص های قابلیت اطمینان MCSM را به کار می برد. در گام دوم،فرآیند مارکوف برای اجزای MCS تعیین شده (و اتصالاتشان)، به جای سیستم کامل،به کار می رود.از آنجایی که همه ی MCS سیستم قدرت (و اتصالاتشان)، غیرعملی و غیرضروری محسوب می شوند،در این مقاله الگوریتمی برای محاسبه ی حدود شاخص های قابلیت اطمینان ارائه شده که به صورت خودکار ماتریس حالت اتفاقی (TRM) برای MCS تعیین شده (و اتصالاتشان) تولید می کند.روش ارائه شده روی یک سیستم تست قابلیت اطمینان (RTS) IEEE آزمایش شد و نتایج با NESS شان مقایسه می شود.این پیاده سازی اثبات می کند که روش ارائه شده مؤثر و کارا بوده و به طور مناسبی عملکرد مورد نظر سیستم های بیشتری را باهم ادغام نماید.

کلیدواژه ها:

سیستم قدرت مرکب ، سیستم تست قابلیت اطمینان IEEE ، روش کات ست مارکوف ، حد شاخص قابلیت اطمینان