طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی درآمد افراد بزرگسال
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 570
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_310
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی میزان درآمد افراد بزرگسال ارائه خواهد شد. در این مقاله از سه طبقه بند متداول نظیر ماشین بردار پشتیبان(SVM)، درخت تصمیم و naïve bayes برای ساخت مدل استفاده شده است. مجموعه داده مورد بررسی در این مقاله از مجموعه داده های UCI است که شامل بیش از 32000 رکورد و 14 ویژگی است که حدودا 22793 رکورد برای آموزش و 9768 رکورد برای تست مورد استفاده قرار گرفته است. دقت پیش بینی نتایج حاصل از طبقه بندهای SVM، درخت تصمیم و naïve bayes به ترتیب برابر 82.42 و 73.17 و 83.20 است که به نسبت نتایج خوبی است.
کلیدواژه ها:
مصارف غیرمجاز- مجموعه داده UCI- داده کاوی- پیش بینی- طبقه بند
نویسندگان
عمید دیلمی معزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، ایران
علیرضا جهاندار
موسسه آموزش عالی پویندگان چالوس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :