روشی نوین برای پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر اساس همسانی اعتماد

شبکه های اجتماعی آنلاین در سال های اخیر در بسیاری از فعالیت ها از قبیل توصیه دادن خدمات با کیفیت بالا و همچنین توصیه ارائه دهندگان خدمات استفاده شده است. در چنین فعالیت هایی، اعتماد یکی از عوامل مهم در تصمیم گیری کاربران است. رویکردهای جدید پیش بینی اعتماد ، تمایل به اعتماد جهت مند و همچنین اعتماد بیان کننده روابط اعتماد جفتی یا ارزیابی شباهت بر اساس ارزش های درجه بندی اعتماد معطوف بوده است. در پیش بینی اعتماد، لازم است تمام عوامل فوق در مدل سازی در نظر گرفته شده و آنها را به طور جداگانه و متفاوت پردازش کنند. در این مقاله مدل پیش بینی اعتماد جدیدی را بر اساس تجزیه اعتماد و ماتریس فاکتوربندی ، با توجه به تمام عوامل موثر بر اعتماد و با تکیه بر ویژگی های فردی و بین فردی پیشنهاد کردیم. در این مدل، برای اولین بار اعتماد را به دو گروه تمایل به اعتماد و اعتماد همراه با تمایل کاهش یافته تجزیه می کنیم. سپس، بر اساس میزان اعتماد کاهش یافته، فاکتوربندی ماتریس برای پیش بینی مقادیر کاهش یافته میزان اعتماد از دست رفته و یکی کردن اعتماد منتشر شده و شباهت عادات امتیازبندی کاربران به کار رفته است. در پایان، میزان اعتماد از دست رفته با مقادیر کاهش یافته پیش بینی شده و مقادیر گرایش به اعتماد تشکیل شده است. تحقیقات صورت گرفته بر مجموعه داده های واقعی نشان از پیشرفت قابل توجه حاصل از رویکرد ما در دقت پیش بینی اعتماد می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی اعتماد ، همسانی اعتماد ، امتیازبندی کاربران ، انتشار و رتبه بندی اعتماد