روشی نوین برای پیش بینی اعتماد بر اساس مفاهیم انتشار و شباهت

در سال های اخیر، شبکه های اجتماعی آنلاین برای طیفی از فعالیت ها همانند بررسی بالقوه و پیگیری به کارگیری توصیه های مربوط به خدمات با کیفیت بالا و فراهم کنندگان خدمات مورد استفاده قرار گرفته اند. در چنین فعالیت هایی، اعتماد یکی از عوامل بسیار مهم برای تصمیم گیری کاربران می باشد. در مطالعات موجود، پیشرفته ترین رویکردهای پیش بینی اعتماد بر روی تمایل جهت مند اعتماد و یا اعتماد منتشر شده روابط اعتماد جفتی در امتداد یک مسیر یا شباهت مقادیر رتبه بندی اعتماد متمرکز گردیده اند. ما در این مقاله یک مدل پیش بینی اعتماد جدید را بر مبنای تجزیه اعتماد و فاکتوربندی ماتریس ارایه داده ایم که همه عوامل اثرگذار بر اعتماد را مد نظر قرار داده و ویژگی های شخصی و بین اشخاص را متمایز می سازد. ما در این مدل در ابتدا اعتماد را به دو مدل تمایل به اعتماد و اعتمادی که تمایل به آن کاهش یافته است تجزیه نموده ایم. سپس بر مبنای رتبه های اعتمادی که تمایل به آن کاهش یافته است،فاکتورگیری ماتریس با یک عبارت منظم سازی برای پیش بینی مقادیر تمایل کاهش یافته رتبه های از دست رفته اعتماد با دربرگیری هر دو مورد اعتماد منتشر شده و شباهت عادات رتبه بندی کاربران بکار گرفته شده است. در انتها، رتبه های از دست رفته اعتماد با مقادیر پیش بینی شده تمایل کاهش یافته و مقادیر تمایل اعتماد، ترکیب می گردند. آزمایشاتی که بر روی مجموعه داده های دنیای واقعی انجام شده، نشان دهنده برتری رویکرد ما در مقایسه با جدیدترین پیشرفت ها در زمینه دقت پیش بینی اعتماد می باشند.

کلیدواژه ها:

شباهت ، ماتریس بنیادین ، رتبه بندی ، انتشار