تشخیص دقیق موقعیت تومرهای سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم C-میانگین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 838
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_169
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سرطان پستان همچنان به صورت یک مشکل بهداشت عمومی قابل توجه درجهان ودومین علت مرگ ناشی ازسرطان در زنان است. شمار مبتلایان به سرطان پستان در ایران نیز در حال افزایش بوده و نسبت به کشورهای غربی، سن ابتلا به بیماری 10سال کمتر است. با این حال، اگر زود تشخیص داده شود قابل درمان ترین سرطانها است. ماموگرافی یکی ازروشهای قابل اعتماد برای تشخیص زودهنگام سرطان های پستان بوده است. با این حال، ارائه ارزیابی دقیق و یکنواخت برای ماموگرافی عظیم تولید شده در غربالگری گسترده برای رادیولوژیست دشوار است. بنابراین وجود یک سیستم هوشمند که دقت بالایی در تشخیص مکان توده سرطانی دارد، بسیار ضروری و لازم خواهد بود. در این راستا در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماموگرافی و تکنیک های پردازش تصویر سعی بر آن شده است که تشخیص دقیقی از موقعیت قرار گیری سرطان سینه بدست آید. برای این منظور ابتدا با استفاده از برخی تکنیک های بهبود تصاویر دیجیتال سعی در افزایش تشخیص پذیری بافتهای سرطانی شده و سپس با استفاده از تکنیک خوشه بندی c میانگین عملیات جداسازی دقیق بخش های سرطانی از بخش های سالم سینه انجام می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم سامبرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک،واحداهر،دانشگاه آزاد اسلامی، اهر،ایران
مهدی هاشم زاده
استادیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :