استخراج الگوی زمانبندی دروس مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_143
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم های ژنتیک با ایده گرفتن از طبیعت و روند تکاملی رشد کردندو یکی از مهم ترین کاربرد های آن در مسائل برنامه ریزی کلاسی در دانشگاه هاست که معمولا با دشواری ها و پیچیدگی های زیادی توام است. این مسئله از جمله مسائل بهینه سازی با فضای جستجوی بسیار بزرگ است که به دلیل تاثیر عوامل متعدد, تحقیقات گسترده ای را به سوی خود معطوف کرده است. الگوریتم های ژنتیک این امکان را به ما می دهد که دارای حرکتی سریع در فضای مسئله به سوی هدف باشیم. به گونه ای که می توانیم تصور کنیم که در فضای حالات مسئله به سوی جواب مشغول پرواز هستیم .تابحال ایده های زیادی در این زمینه ارائه شده است. در اینجا با استفاده از مطالعه مقالات و منابع معتبر سال های اخیر و ایجاد تغییراتی مفید سعی داریم تا راه حلی ارائه دهیم که در نهایت به حالت بهینه ای دست یابیم. بررسی های ما نشان می دهد که جهت یافتن بهترین راه حل صرفا باید تمام محدودیت های سخت را درتمام حالات رعایت کرده و برای سایر محدودیت ها از روش تصادفی و رعایت یکسری مسائل درالگوریتم ژنتیک بهره برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره شیرخانی
بخش کامپیوتر آموزشکده فنی حرفه ای سما، دانشگاه آزاد، واحد قم، قم، ایران
راضیه قیاسی
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران قم، دانشگاه فنی و حرفه ای
منصوره جلال یزدی
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران قم، دانشگاه فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :