شناسایی رفتار انسان از ویدئوهای عمقی به کمک الگوریتم زیرفضای تصادفی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_114
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این مقاله در حوزه بازشناسی رفتار انسان تدوین شده است و به بررسی سه دسته از ویژگی های به دست آمده از ویدئوهای عمقی می پردازد. این ویژگی ها عبارتند از: مختصات مفاصل بدن انسان در دنیای واقعی ( فضای 3 بعدی )، مختصات مفاصل بدن انسان در صفحه نمایش ( فضای 2 بعدی ) و عمق مفاصل. در ابتدا از هر ویدئو، 6 فریم کلیدی جدا شده، سپس ویژگی های ذکر شده، از تمامی فریم های کلیدی استخراج می شوند. در نهایت برای کلاس بندی، از الگوریتم زیرفضای تصادفی استفاده می شود. در این الگوریتم از طبقه بندهای SVM و KNN استفاده نمودیم. در این پژوهش، در نهایت میانگین میزان دقت تشخیص حرکات بر روی مجموعه داده MSR Daily Activity 3D [1] ، %82 به دست آمد، که این میزان، در مقایسه با بهترین روش ارائه شده بر روی این مجموعه داده [2]، %8,2 بهبود یافته است. از نوآورهای قابل ذکر در این پژوهش، می توان به استفاده از ویدئوهای عمقی به جای ویدئوهای RGB و ترکیب 3 دسته ویژگی های متفاوت و نیز به کارگیری الگوریتم زیرفضای تصادفی در فرآیند شناسایی رفتار، اشاره نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا شایق بروجنی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
سیدحامد میرسعیدی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
نگار رواسانی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :