الگوریتم ژنتیک گروهی مبتنی بر الگوریتم پرندگان

هدف این مقاله ارائه و ارزیابی یک الگوریتم بهینه سازی جدید است. الگوریتم جدید، الگوریتم ژنتیک پرندگان نام دارد. این الگوریتم نوعی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات است. این مقاله به نقاط قوت و ضعف دو الگوریتم می پردازد. سپس چگونگی ترکیب شدن ویژگی های هردو را شرح داده و جزئیات الگوریتم را بیان می کند. هرسه الگوریتم با استفاده از هشت مسئله بهینه سازی استاندارد ادبیات موضوع با هم مقایسه می شوند. نشان داده می شود که الگوریتم ژنتیک پرندگان، کارآیی برتری در 75% حالات تست شده دارد. در 25% بقیه حالات، کارآیی بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک یا بهینه سازی ذرات داشته و در هیچ حالتی بدتر از دو الگوریتم دیگر نیست. بهبودهای ممکن در آینده نیز به طور خلاصه بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم پرندگان ، شباهت ها ، بهینه سازی ذرات