بررسی توان راکتیو در سیستم قدرت
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,999
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_152
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای کاهش تلفات سیستم پیشنهاد شده است که در آن هر دو مولفه اکتیو و راکتیوتلفات کاهش پیدا می کند . با تغییر محل تغذیه سیستم شعاعی، مکان بهینه منبع به منظور کاهش تلفات بدست می آید . این روش برای هر سیستم توزیع شعاعی با هر تعداد شین و شاخه قابل اجرا می باشد . روش ذکر شده برروی سیستم توزیع 33 شینه پیاده سازی شده و نتایج بدست آمده نشان می دهد که کاهش تلفات قابل ملاحظه ایدر سیستم حاصل می شود . با ارائه راهکاری موثر و اقتصادی سعی بر حل این مشکل شده است . از گزینه های مناسب برای حل این مشکل استفاده از بهینه سازهای هوشمند مصرف برق به منظور بهبود ضریب توان و جبران سازی بار راکتیو می باشد . محاسبه براساس اندازه گیری نشان می دهد این وسیله توانایی بهبود ضریب توان تابه میزان98 درصد را دارد که باعث کاهش مصرف کلی جریان، آزاد سازی توان ظاهری و همچنین کاهش تلفات اهمی سیم ها میگردد . ورود منابع تولید پراکنده به شبکه توزیع، نحوه بهره برداری و طراحی این شبکه ها را دستخوش تغییر کرده است . تاثیر بر مدیریت توان راکتیو و خازن گذاری در شبکه های توزیع از این دسته می باشد . وجودانواع فناوری منابع تولید پراکنده نحوه مدلسازی و ظرفیت گوناگون آنها در شبکه می تواند خازن گذاری ، (DG)بهینه را در شبکه توزیع تحت تاثیر قرار دهد . تأثیر حضور منابع تولید پراکنده در مکان و ظرفیت خازن های ثابت وسوئیچ شونده مورد بررسی قرار می گیرد برای افزایش بازده سیستم در شبکه های توزیع باید بتوان تلفات سیستمکه شامل قسمتهای مربوط به مولفه های اکتیو وراکتیو است، کاهش داد
کلیدواژه ها:
کاهش مصرف انرژی منابع تولید پراکنده ، جایابی ، خازن گذاری ، سیستم های توزیع شعاعی ، الگوریتم ژنتیک ، توان راکتیو ، بهینه سازی انرژی
نویسندگان
محمد رضا حسن زاده
آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :