پیش بینی علامت ارتباطات مثبت و منفی برای استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 849

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON03_082

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

مطالعه ما بر روی شبکه های آنلاین اجتماعی بوده است که در آنها ارتباطات می توانند یا مثبت )نشان دهنده ارتباطی همانند دوستی(یا منفی) نشان دهنده ارتباطی مثل مخالفت یا خصومت( باشند. مخلوطی از این قبیل ارتباطات مثبت و منفی میتواند در محیط هایآنلاین مختلف به وجود آید. در این مقاله ما مجموعه داده های به دست آمده از Epinion , Slashdot , Wikipedia را موردبررسی قراردادیم و متوجه شدیم که می توان علامت ارتباطات در شبکه های اجتماعی اصولی را با استفاده از مدل هایی که می توان به سایت های مختلف تعمیم داد، با دقت بالایی پیش بینی نمود. این مدلها دیدگاهی از برخی اصول اساسی که تشکیل علامت ارتباطات در شبکه ها را باعث می شوند به ما می دهند و باعث فهم بهتر در مورد تئوری های تعادل و وضعیت روانشناسی اجتماعی می گردند.آنها همچنین استفاده از محاسبات اجتماعی که به وسیله آنها می توان نوع گرایش یک فرد به فرد دیگری را بر اساس دیگر ارتباطات این افراد با اعضا دیگر شبکه اجتماعی تخمین زد پیشنهاد میکنند.

نویسندگان

پگاه شایسته فر

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات خمین

سید جواد میرعابدینی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

حمید پایگذار

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. E. J. Newman The structure and function of complex ...
  • M. Burke and R. Kraut. Mopping up: Modeling wikipedia promotion ...
  • R. V. Guha, R. Kumar, P. Raghavan, and A. Tomkins. ...
  • P. Massa and P. Avesan. Controversial users demand local trust ...
  • M. J. Brzozowski, T. Hogg, and G. Szabo. Friends and ...
  • J. Kunegis, A. Lommatzsch, and C. Bauckhage. The Slashdot Zoo ...
  • C. Lampe, E. Johnston, and P.Resmick Follow the reader: filtering ...
  • B. Pang and L. Lee. Opinion Mining and Sentinment Analysis. ...
  • S. D. Kamvar, M. T. Schlosser, and H. G. Molina. ...
  • _ Xiong and L. Liu. Peertrus. supporting reputati on-based trust ...
  • M. Richardson, R. Agrawal, and P. Domingos. Trust management for ...
  • Z. Gyongyi, H. Garcia-Molina, and J. Pedersen. Combating web spam ...
  • F. Wu and B. A. Huberman. How public opinion forms. ...
  • P. Resnick and H R. Varian. Recommender systems. Comm. ACM, ...
  • S. Marvel, S. Strogatz, and J. Kleinberg. Energy landscape of ...
  • T. Antal, P. Krapivsky, and S. Redne. Social balance on ...
  • J. Leskovec, D. Huttenlocher, and J. Kleinberg. Signed networks in ...
  • D. Cartwright and F. Harary. Structure balance: A generalization of ...
  • F. Heider. Attitudes and cognitive organization. J. Psych., 21 :107-1 ...
  • D. Liben-Nowel and J. Kleinberg. The link-prediction problem for social ...
  • S. Wasserman and K. Faust. Social Network Analysis: Methods and ...
  • J. A. Davis. Structural balance, mechanical solidarity, and interpersonal relations. ...
  • نمایش کامل مراجع