حذف آرتیفکت حرکت چشم از سیگنال EEG با استفاده از مدل ARMAX

EEG یکی از روشهای نوروفیزیولوژی بالینی است که در آن فعالیت الکتریکی مغز ثبت می شود .سیگنالهای EEG مخصوصا آنهایی که از کانالهای جلوی سر ثبت می شوند ، حاوی آرتیفکت های چشمی ) )EOG می باشد که بوسیله حرکت کره چشم ایجاد می شود . روشهای مبتنی بر رگرسیون از جمله روشهای متداول برای حذف آرتیفکت EOG می باشند . این روشها بر اساس فرض غیر همبسته گرفتن سیگنال های فعالیت مغز می باشد در حالیکه اینطور نیست . به علاوه اینکه، انتشار تمامی انواع آرتیفکت چشمی را یکسان فرض می کنیم که این نیز فرض اشتباهی است .در این مقاله، ما از یک مدل ARMAX و الگوریتم ELS برای حذف آرتیفکت چشمی استفاده می کنیم . نشان داده می شود که مدل ARMAX نشبت به روشهای مبتنی بر رگرسیون، می تواند آرتیفکت چشمی را کاهش دهد .

کلیدواژه ها:

مدل ARMAX ، حذف نویز ، آرتیفکت حرکت چشم ، سیگنال الکتروانسفالوگرام