استخراج قوانین انجمنی بوسیله الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 627
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF01_183
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
کشف قوانین وابستگی و انجمنی یکی از تکنیکهای دادهکاوی جهت یافتن الگوهای پنهان و ارتباطات بین اقلام مختلف در یک پایگاه داده است. الگوریتمهای مختلفی برای کشف قوانین وابستگی و انجمنی تاکنون ارائه شده اند که ناچارند چندین بار کل پایگاه داده را جستجو نمایند که ازنظر زمانی و هزینههای ترافیکی مشکلساز میباشد از طرفی این الگوریتمها با دادههای بزرگ و تعداد تراکنشهای حجیم غالباً با مشکل مواجه میشوند.در دهه ی اخیر الگوریتمهای تکاملی و هوش دستهجمعی برای استخراج این قوانین پیشنهاد شد. الگوریتم های تکاملی مختلفی از جمله : ازدحام ذرات ،مورچگان، زنبورهای عسل ، خفاش ، سوسکها ،کرم شب تاب ... معرفی شدند .در این مقاله الگوریتم کرم شبتاب بهبود یافته را مورد بررسی قرار دادیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان میرفخرایی
گروه کامپیوتر ،مهندسی نرم افزار ارشد ،پردیس علوم و تحقیقات یزد، دانشگاه آزاد اسلامی یزد،ایران
امین نظارات
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مرکز یزد
محمدمهران لسان صدق
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :