بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده ازمدل GMS( مطالعه موردی دشت زنجان)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_099
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
مدل سازی عددی آبهای زیرزمینی ابزاری مهم برای مدیریت منابع آب در آبخوان ها می باشد. این مدل ها می توانند برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی و همچنین مدیریت منابع آب استفاده شوند. هدف از این پژوهش، بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی به وسیله نرم افزارGMS در آبخوان دشت می باشد. این مدل که ترکیبی از کدGIS و MODFLOW است، که با استفاده از روش عددی تفاضل محدود، تراز آب زیرزمینی را شبیه سازی می نماید. برای انجام این تحقیق اطلاعات موردنیاز جهت اجرای مدل شامل موقعیت مرز آبخوان، تراز ارتفاعی سطح زمین، تراز سنگ کف، موقعیت و میزان برداشت از چاههای بهره برداری، موقعیت و تراز سطح آب در چاه های مشاهده ای، لایه هدایت هیدرولیکی و تغذیه، به مدل معرفی شده اند. پس از تهیه مدل مفهومی و تعیین شرایط مرزی و اولیه، شبیه سازی کم انجام شده است. پس ازشبیه سازی جریان مدل در شرایط جریان پایدار با استفاده از الگوریتمPEST واسنجی گردید. نتایج حاصل از واسنجی مدل در حالت پایدار و ناپایدار نشان داد که تراز سطح آب زیرزمینی مشاهده ای و شبیه سازی شده در آبخوان زنجان نزدیک به یکدیگر می باشد. مقدار سالانه آب ذخیره شده در آبخوان به طور متوسط عددی برابر با 21 میلیون متر مکعب در سال می باشد. این در حالیاست که میزان تخلیه سالانه آب از این آبخوان توسط چاهها و چشمه ها چیزی حدود 357 میلیون متر مکعب می باشد که 17 برابر ذخیره سالانه آب در آبخوان است. این امر نشان دهنده برداشت بسیار بی رویه از آبخوان و استفاده از ذخیره آب موجود در آن می باشد که با ادامه این روند آبخوان دشت به طور کامل نابود خواهد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی پناهی
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان.
فرهاد میثاقی
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان
پریسا عسگری
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :