پیش بینی رشد شهر با استفاده از مدل سلولار اتوماتا – زنجیره مارکوف
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی معماری و شهرسازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,497
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTUREUR01_203
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
مدل سازی رشد شهری ابزار بسیار مفید و کارآمدی در جهت کمک به تصمیم گیرندگان و برنامه ریزان شهری بمنظور ارزیابی سناریوهای مختلف برنامه ریزی است. پیش بینی تغییرات کاربری و پوشش اراضی برای استفاده پایدار از زمین بدلیل تغییرات سریع در بهره برداری از زمین که عمدتاً ناشی از رشد جمعیت و رشد شهرنشینی است و یا ممکن است بدلیل تغییر موقعیت و جایگاه یک شهر رخ دهد، یک ضرورت است. این مساله، می تواند در آینده، ترکیب کاربری اراضی موجود را بهم بزند و روند این تغییرات را افزایش دهد. برنامه ریزی با هدف کنترل و تغییر آگاهانه کاربریها در آینده امری ضروریست که استفاده از مدلهای رشد شهری نظیر CA - Markov می تواند این هدف را محقق سازد. در این مطالعه با استفاده از مدل ترکیبی سلولار اتوماتا – زنجیره مارکوف روند تغییر کاربری اراضی برای سالهای 1400 تا 1450با بازه ده ساله پیش بینی شد. نتایج نشان داد اگر روند رشد شهری و به تبع آن تغییر کاربری اراضی به همین شکل ادامه یابد تا سال 1450، مساحت ناحیه شهری (ساخته شده) نسبت به سال 1388 به میزان دو برابر افزایش می یابد و در مقابل زمینهای کشاورزی به نصف کاهش می یابند. به نظر می رسد این روند تغییرات با شاخص های توسعه پایدار منطبق نیست و باید سناریوهای مختلف را با مدل CA - Markov مورد آزمایش قرار داد تا روند رشد شهری و تغییر کاربریها در آینده کنترل شده و آگاهانه صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمدرضا ابراهیمی پور
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی واحد البرز
مهدی سعادت
پژوهشگر
امیررضا فرشچین
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی واحد البرز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :