برنامه ریزی راهبردی عصرمدار بر مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی ری های زمانی از طریق شبکه عصبی

نفت خام به عنوان مهمترین منبع تأمین کننده انرژی مورد نیاز بشر، جایگاه ویژه ای در اقتصاد ایران دارد. لذا بررسی عوامل مؤثر بر حجم ذخایر نفت امری ضروری است. هدف این مطالعه طراحی سناریوهای مدیریت منابع نفت ایران با دیدگاه برنامه ریزی راهبردی سلولی عصرمدار از طریق پیش بینی زمان پیک نفتی و روند آتی متغیرهای (تولید نفت، حجم ذخایر نفت، تعداد سکوهای فعال نفت، تعداد چاه های نفتی کامل شده، حجم سرمایه گذاری در صنعت نفت و تولید ناخالص داخلی) از طریق سری های زمانی شبکه عصبی (TSANN) برای داده های تاریخی متغیرهای مذکور از سال 1981 تا 2014 است. نتایج مطالعه نشان می دهد که نقطه پیک برای منابع نفت ایران در بازه زمانی سال 2017 تا 2018 به وقوع می پیوندد و برای جلوگیری از بروز بحران های احتمالی در اقتصاد ایران با طراحی سناریوهایی که در عرصه های گوناگون قابلیت همنوا شدن با پویایی های محیط در قالب سلول های سناریو الزامی است. و اجرای سناریوهای مطرح شده بایستی از عصر اقدام صورت بپذیرد تا هدف جدایی اقتصاد ایران از درآمد نفتی محقق شده و از بروز بحران هایی با شدت بیشتر کاسته شود.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی رهبردی عصرمدار ، سری های زمانی ، شبکه عصبی ، پیش بینی ، پیک نفتی ، منابع نفت