پیاده سازی یک روش گروه بندی جهت شناسایی اجزای وابسته یک محصول پیچیده با استفاده از ماتریس ساختار طراحی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 778

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANAGTOOLS02_156

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

قابلیت اطمینان، از مهمترین ویژگی های یک سیستم به شمار می رود که برای رسیدن به حد مطلوب آن باید زیرمجموعه های تشکیل دهنده آن دارای قابلیت اطمینان مناسب باشند. برای تخصیص قابلیت اطمینان به زیرسیستم ها یا اجزای محصول ابتدا باید استقلال یا وابستگی اجزا همچنین قدرت وابستگی بین اجزا جهت تخصیص قابلیت اطمینان دقیق به اجزا مشخص گردد. یکی از راه های شناسایی اجزای مستقل و وابسته استفاده از الگوریتم های گروه بندی با ماتریس ساختار طراحی است. هدف معمول خوشه بندی DSM، کاهش وابستگی های خارجی یا افزایش وابستگی های داخلی با تغییر محل المان های در ماتریس DSM است. هدف این مقاله، خوشه بندی یک محصول پیجیده از طریق ماتریس ساختار طراحی فازی می باشد که طی این خوشه بندی اجزای مستقل و وابسته جهت تخصیص قابلیت اطمینان شناسایی می شوند. در این پژوهش ابتدا اجزای محصول شناسایی شدند و 5 نوع ارتباط بین اجزا شامل فرمان، مایع، سیگنال، لیزر و توان با نظر خبرگان مشخص شد. سپس الگوریتم خوشه بندی جهت گروه بندی اجزای وابسته انتخاب گردید. در تحلیل و ارزیابی محصول از طریق ماتریس ساختار طراحی، با توجه به قطعی نبودن اعداد موجود در سلول های ماتریس، از روش ارزیابی فازی برای تحلیل دقیقتر استفاده گردید. با پیاده سازی روش پیشنهادی، محصول مورد مطالعه به دو خوشه با چندین جزء و شش جزء مستقل تقسیم گردید. یک خوشه یا ماژول معمولاً به عنوان یک قطعه وابسته تعریف می شود که در آن اجزاء به شدت به هم وابسته اند. اما وابستگی ضعیفی با سایر اجزای سیستم دارند.

کلیدواژه ها:

معماری محصول ، ماتریس ساختار طراحی (DSM) ، خوشه بندی ، مجموعه فازی

نویسندگان

زهرا رشیدی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران

مهدی کرباسیان

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AlGeddawy, T. (2014). A DSM Cladistics Model for Product Family ...
  • Antonio de Almeida Souza Neto, thesis: Antares DSM Visualization and ...
  • Avnet , M. S., & Weigel, A. L. (2010). An ...
  • Browning, T. R. (2002). Process integration using the design structure ...
  • Karniel, A., & Reich, Y. (2011). Formalizing a workflow-net implementation ...
  • Ko, Y.-T. (2013). Optimizing product architecture for complex design. Concurrent ...
  • Qiu, L., Liu, X., Zhang, S., & Sun, L. (2014). ...
  • Roth, M., Wolf, M., & Lindemann, U. (2015). Integrated Matrix-based ...
  • Sharman, D. M., & Yassine, A. A. (2007). Architectural valuation ...
  • Shekar, B., Venkataram, R., & Satish, B. (2011). Managing complexity ...
  • Tilstra, A. H., Seepersad, C. C., & Wood, K. L. ...
  • Yu, T.-L., Yassine, A .A., & Goldberg, D. E. (2007). ...
  • 6 Jan., 2016 _ conferee center, Tehran ...
  • نمایش کامل مراجع