پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

شبکه های اجتماعی بسیار پویا، پراکنده و دارای ساختاری پیجیده هستند. به همین دلیل پیش بینی ارتباطات در این حوزه بسیار دشوار است. پیش بینی یکی از جنبه های جذاب در داده کاوی است و اخیراً توجه بسیاری از محققان را به عنوان یک روش مؤثر برای تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی خود جلب کرده است. پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی علاوه بر اینکه برای درک ارتباط بین گره ها در جوامع اجتماعی است و محبوبیت های بعدی شبکه ها را تضمین می کند. در زمینه های چالش برانگیز دیگر مانند رفتارهای اجتماعی افراد، ارزیابی کمی و کیفی روابط انسانی در عصر جامعه اطلاعاتی و همچنین در زمینه های کتابشناختی، زیست شناسی مولکولی، تحقیقات جنایی و سیستم های توصیه کننده یا همان پیشنهادگر بسیار مؤثر است. پیش بینی لینک به زبان ساده یعنی هدف این است که لیستی از افرادی را که در یک کاربر، احتمالاً با آنها ارتباط برقرار خواهد کرد، به او پیشنهاد دهیم اما بسیاری از لینک های که در شبکه وجود ندارد می تواند در آینده ایجاد شوند. بنابراین پیش بینی لینک های از دست رفته در شبکه های اجتماعی و یا لینک احتمالی که در آینده بوجود خواهد آمد، می تواند خود یک چالش باشد. هرچند این مسئله به صورت گسترده ای مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است؛ با این حال، مشکل چگونگی ترکیب بهینه و مؤثر اطلاعات حاصل از ساختار شبکه با داده اهی توصیفی فراوان مربوط به گره و یال، تا حد زیادی پابرجا است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی لینک ، ماشین بردار پشتیبان