بررسی و شناسایی عوامل موثر در پیاده سازی سیستم مدیریت دانش و نقش آن در مراکز تربیت معلم
محل انتشار: دومین همایش ملی تربیت معلم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CPHE02_130
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
امروزه توجه به مدیریت دانش یکی از ابزار های توسعه دانشگاه ها از جمله مراکز تربیت معلم محسوب می شود. هدف از انجام این پژوهش، بررسی و شناسایی عوامل موثر در پیاده سازی سیستم مدیریت دانش و نقش آن در مراکز تربیت معلم می باشد. پژوهش حاضر بصورت مروریست و روش انجام آن کتابخانه ای و تکنیک تحلیل اسنادی است. در این پژوهش ابتدا مفهوم مدیریت دانش و عوامل موثر بر زیر ساخت های آن بررسی شد؛ سپس به شناخت عوامل کلیدی موفقیت در پیاده سازی سیستم مدیریت دانش پرداخته شده و پس از آن، عوامل موثر بر میزان آمادگی پیاده سازی سیستم مدیریت دانش، همچنین بهینه سازی آن در مراکز تربیت معلم مورد بحث قرار گرفت. یافته ها حاکی از آن بود که از بین عوامل زیر ساختی موثر در پیاده سازی مدیریت دانش، فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی، فرآیند ها و منابع در وضعیتی مناسب و نیروی انسانی و فناوری در وضعیت نامناسب قرار دارند. در رابطه با شناخت عوامل کلیدی موفقیت در پیاده سازی سیستم مدیریت دانش، توسعه ی منابع انسانی و فرهنگ مشارکتی در مقایسه با سایر عوامل، در رتبه ی بالاتری قرار می گیرند. بررسی میزان آمادگی پیاده سازی سیستم مدیریت دانش نشان داد که منابع انسانی، فرهنگ و فناوری اهمیت ویژه ای را در استقرار سیستم مدیریت دانش داراست. در پایان نیز پیشنهاداتی جهت استقرار بهتر این سیستم در مراکز تربیت معلم، از قبیل الگو گیری از دانشگاه های مدیریت دنیا و توسعه ی منابع انسانی بیان شد و در امر دستیابی به سطح آمادگی مطلوب تر سیستم مدیریت دانش نیز پیشنهاداتی از جمله؛ توجه به فناوری اطلاعات، اصلاح ساختار و نمودار سازمانی، ارائه گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم محمدی احمر
دانشجوی کارشناسی رشته ی علوم تربیتی پردیس الزهرا استان زنجان
مریم پرویزی
دانشجوی کارشناسی رشته ی علوم تربیتی پردیس الزهرا استان زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :