مقاله ای مروری در رابطه با داده کاوی با داده های بزرگ

اطلاعات بزرگ، مدت زمانی برای جمع آوری مجموعه اطلاعاتی است که گسترده و پیچیده می باشند، هم شامل اطلاعات سازمان یافته و هم بدون ساختار می باشند. اطلاعات از همه جا نشات می گیرند. سنسورهای استفاده شده برای گردآوری داده های محیط در مقاصد شبکه سازی آنلاین، تصاویر و ضبط کامپیوتری و غیره ارائه می شوند، این اطلاعات به عنوان اطلاعات بزرگ شناخته شده اند. اطلاعات با ارزش را می توان از این اطلاعات بزرگ با کمک اطلاعات کاوی استخراج کرد. کاوش اطلاعات روشی برای پیداکردن نمونه های جذاب و همچنین روشن، مدل های موجه از اطلاعات در مقیاس وسیع می باشد. در این مقاله انواع اطلاعات بزرگ و مشکلات در اطلاعات گسترده برای آینده را به صورت نمودار نشان دادیم. بررسی موضوعات در مدل اطلاعات محور را علاوه بر مجموعه داده های بزرگ تجزیه می کنیم

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، مکعب داده ها ، تحقق مکعب ، حریم