داده کاوی در داده های بزرگ
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,384
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_022
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
تکنولوژی big data در حال بررسی داده های حجیم، پیچیده و درحال رشد است که از منابع مستقل و پراکنده تولید می گردند. با توسعه ی سریع شبکه ها، رسانه های ذخیره سازی و افزایش گنجایش مجموعه های داده ای، big data در تمام حوزه های علم و فناوری از جمله علوم فیزیکی، زیستی و پزشکی به سرعت درحال رشد و گسترش است. این مقاله به معرفی نظریه ی HACE می پردازد. این نظریه ویژگی های تکنولوژی big data را مشخص می کند و از چشم انداز داده کاوی یک مدل پردازشی برای big data پیشنهاد می کند. کاربا داده های بزرگ شامل جمع آوری داده ها از منابع اطلاعاتی، کاویدن و تحلیل آنها، مدل کردن آنها بر اساس ویژگی های مورد نظر و فراهم کردن تمهیدات امنیتی داده ها است. در این مقاله پالش های کار با داده های بزرگ و به طور کلی انقلاب big data را بررسی می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه برومند زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امیرکبیر تهران
الناز رفاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور شمیرانات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :