Nanofluid application in VMHWR
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 582
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF01_190
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
The main objective of this study is to predict the neutronic behavior of nanofluids as the coolant in the fuel assembly of HPLWR. The High-Performance Light Water Reactor (HPLWR) is the European version of the Supercritical-pressure Water Cooled Reactor (SCWR). Light water reactors at supercritical pressure, being currently under design, are the new generation of nuclear reactors. VMHWR is the new version of HPLWR conceptual design. In this design, the fluid passing through the moderator channels and the assembly gaps (known as a moderator) flows in channels detached from coolants. The variations of neutron cross sections, effective multiplication factor and thermal power have been investigated in different concentrations of nanoparticles in coolant and moderator channel. In this analysis, water-based nanofluids containing various volume fractions of Al2O3, TiO2, CuO and Cu nanoparticles are studied. The neutronic properties of nanofluids with optimum concentration of nanoparticles are calculated using WIMS and CITATION codes. The results show that at low concentrations (less than 1 volume percentage) alumina is the optimum nanoparticle for normal reactor operation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Zarifi
Reactor Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran (NSTRI), Iran
Saman Tashakor
Department of Nuclear Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.Reactor Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran (NSTRI), Iran
Kamran Sepanloo
Safety and Radiation Research Group, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran (NSTRI), Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :