قطعهبندی تصاویر پردازش شده توسط رادار سار

سه مشخصه اصلی در بررسی کیفیت تصاویر عبارتند از: رزولوشن، کنتراست و نویز تصویر است. تصاویری که توسط رادار سار گرفته میشوند از سطح بالای نویز برخوردارند. تقسیم بندی اینگونه تصاویر اغلب کار دشواری است. برای تفکیک قسمتهای مختلف تصاویر باید تقسیم بندی صحیح و با دقت بالایی انجام شود، در این مقاله روش بهینهای برای تقسیم بندی پیشنهاد داده شده است. استفاده از شبکههای باور عمیق با ترکیب الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. ابتدا پروسه با خواندن تصویر راداری شروع میشودسپس شبکه باور عمیق از ویژگیهای چند عنصری تصویر استفاده کرده و پیکسلها را در گروههایی سازماندهی میکند. هر مقدار گروه به عنوان یک مرکز خوشه استفاده میشود و این مرکز برای الگوریتم ژنتیک ترکیبی آماده شده تا راه حل بهینه در قطعهبندی تصویر انتخاب شود. این ترکیب بسیار کارآمد بوده و نتایج حاصل از این کار نشان دهنده بهبود بسیار بالایی میباشد. الگوریتم پیشنهادی امکانسنجی، استحکام، دقت و بهرهوری خوبی برای تفکیک سازی تصاویر را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر ، شبکه باور عمیق ، نویز ، الگوریتم ژنتیک ترکیبی